WTT Geo & KI
Erfassung
Die Welt vermessen
Satelliten, Drohnen, Laserscanner und Sensoren erfassen die reale Welt – als Bilder, Punktwolken und kontinuierliche Messdaten.
- Satellitendaten (z. B. Copernicus)
- Photogrammetrie & Drohnenbefliegung
- LiDAR / Laserscanning
- Sensorik & IoT
- Mobile Mapping
Analyse
KI erkennt Muster
KI-Verfahren erschließen die Rohdaten: Sie erkennen Objekte, klassifizieren Flächen und verknüpfen unterschiedliche Datenquellen – automatisiert und in Echtzeit.
- Automatisierte Objekterkennung
- Semantik & Klassifikation
- Echtzeit-Analyse von Datenströmen
- Verknüpfung von Datenquellen
Aufbereitung
Von der Punktwolke zum Modell
Aus Bildern und Punktwolken entstehen nutzbare 3D-Modelle und digitale Zwillinge – optimiert für Web, Planung und Simulation.
- 3D-Rekonstruktion & Meshes
- Gaussian Splatting & NeRF
- Streaming & Level of Detail
- Standards wie CityGML & DIN SPEC
Darstellung & Anwendungen
Entscheidungen visualisieren
Interaktive Karten, Dashboards und digitale Zwillinge machen die Ergebnisse nutzbar – von der Hitzeanalyse bis zur Standortbewertung.
- Digitale Zwillinge
- Interaktive Karten & Dashboards
- Thematische Layer (Hitze, PV, Grün)
- Simulation von Szenarien
Wissenschaft trifft Wirtschaft: Die beteiligten Fachgebiete und Akteure arbeiten entlang der gesamten Geo-KI-Pipeline zusammen.
Über das Projekt
Interdisziplinäre Forschung
Im WTT-Vorhaben WTT Geo & KI arbeiten an der TU Darmstadt die Geowissenschaften und die Informationstechnik interdisziplinär zusammen. Ziel ist es, Wissen über KI-gestützte Geodatenverarbeitung zu vertiefen und weiterzuentwickeln.
Die Forschungsergebnisse werden im Dialog mit Akteuren der Geo-Branche (Geodatenanbieter, Geo/GIS-Dienstleister und Anwender) entwickelt und durch Studien, Publikationen, Handlungsempfehlungen, ein Information Center (Geo & KI Portal, diese Website) sowie Veranstaltungen in die Branche transferiert.
Wissenstransfer und Förderung
Wirtschaft (insbesondere KMU) und Verwaltung werden aktiv einbezogen und zu Science-meets-Business-Veranstaltungen, Round Tables, Exkursionen und Demos eingeladen. Gezielte Gründungsförderungsmaßnahmen sollen Nachwuchskräfte für die Geo-Branche begeistern und Startup-Gründungen unterstützen.
Das Projekt zeigt das enorme Potenzial von Geodaten auf und stellt relevanten Akteuren neue KI-gestützte Technologien und Verfahren für die Umweltmodellierung und nachhaltige Lösungen vor – zur Stärkung der gesamten Geo-Branche.
Projektleitung und Partner
Das Vorhaben wird koordiniert von PD Dr.-Ing. Stefan Göbel (AG Serious Games, FB Elektrotechnik und Informationstechnik, TU Darmstadt) in Kooperation mit dem Fachgebiet Fernerkundung und Bildanalyse (Leitung: Prof. Dr. Dorota Iwaszczuk).
Assoziierte Partner im Projektbeirat:
